使用和合理使用:语句在面部识别AI共享图片

昨天,NBC新闻出版的一篇关于IBM的工作改善面部识别技术的多样性和收集的数据集,他们进一步工作。

Ryan Merkley

昨天,NBC新闻出版的一篇关于IBM的工作改善面部识别技术的多样性和收集的数据集,他们进一步工作。数据集包括链接到一百万从Flickr照片,许多或所有的显然是共享知识共享许可协议。卡塔尔vs葡萄牙分析学习一些Flickr用户感到沮丧,IBM已经用他们的照片来训练人工智能,和有关于道德的问题,隐私的影响,合理使用的数据集用于算法训练。我们正在接触IBM了解他们使用的图像,并分享我们的社区的问题。

CC致力于促进共同利益更加开放。一般来说,我们相信,在互联网上公开数据的使用导致了更大的创新,协作和创造力。但也有真正的担心数据可以用于消极的活动或负面的结果。

虽然我们没有关于IBM数据集所有的事实,我们意识到合理使用允许自由使用所有类型的内容,和所有类型的内容每天都在收集和使用培训和发展人工智能。CC许可的设计来解决一个特定的约束,他们做得很好:解锁限制性的版权。但版权是保护个人隐私,不是一个好的工具来解决科研伦理在人工智能的发展,或调节采用在线监测工具的使用。这些问题本来属于在公共政策领域,和良好的解决方案将考虑CC许可的法律和社会规范和内容共享网络。

我希望我们将使用这个时刻来构建共享的重要原则和价值观,并参与讨论以令人反感的方式与那些使用我们的内容,并说出来,帮助塑造积极成果的重要问题,隐私,监测,和艾城的影响在网络上分享的作品。

我们这个机会跟这个特定类型的重用,提高人工智能工具用于面部识别通过重用的内容在网上找到(不仅仅是cc许可内容)——帮助澄清许可如何在这种情况下工作。我们发表了新的faq在这里我们将继续更新。

如果你有意见或问题,请写CCinfo@www.familygiver.com。我们也将创造其他机会参与公共讨论在未来几周和几个月。我们期待着加入这些讨论当我们寻找方法来解决公共政策伦理问题数据,人工智能,机器学习作为一个社区。